Eisprungrechner
Der Eisprung wird auf 10 bis 16 Tage vor deiner nächsten Periode geschätzt, ein 28-Tage-Zyklus legt ihn also eher auf Tag 13 bis 19 als auf Tag 14. Gemessen war Tag 15 mit 27 % der häufigste, dann Tag 16 mit 21 %, dann Tag 14 mit 20 % — deshalb zeichnet diese Seite ein Fenster und kein Datum.
Trag den ersten Tag deiner letzten Periode ein und wie lang dein Zyklus üblicherweise läuft. Das schätzt die Tage, an denen ein Eisprung am wahrscheinlichsten ist, und das Fenster, in dem eine Schwangerschaft möglich ist — und es druckt die Breite dieser Schätzung daneben, denn den Tag selbst kann ein Kalender nicht kennen.
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Diese zwei Felder sind freiwillig, und sie machen die Antwort immer nur breiter. Ein Fenster, das schmal ist, weil du sie weggelassen hast, ist kein genaueres Fenster — es ist dieselbe Schätzung mit versteckter Unsicherheit.
Ein Zyklus, von deiner letzten Periode rund bis zur nächsten geschätzten. Die goldene Strecke ist der wahrscheinliche Eisprung — sie ist mit Absicht ein Band.
Zwei Zahlen, und diese Seite füllt sich selbst aus. Nichts hier ist ein Termin, auf den du jemanden festnageln kannst.
Dein Fenster, und wie breit es ist
Beide Bänder werden von deiner geschätzten nächsten Periode zurückgezählt. Von der letzten vorwärts zu zählen legte sie genau bei den Zyklen falsch, die lang laufen.
Füll die Felder oben aus, und dieser Absatz sagt dir in Worten, wie viele Tage jedes der beiden Fenster umfasst.
Warum diese Seite den Tag nicht nennt
Als Forschende gemessene Eisprünge mit echten Zyklen abglichen, kam diese Form heraus.
Der häufigste einzelne Tag lag in 27 von 100 Zyklen richtig.
Tag 15 war mit 27 % der häufigste. Tag 16 folgte mit 21 % und der berühmte Tag 14 mit 20 %. Welchen der drei du auch als das Datum druckst, du beschreibst eine Minderheit der Zyklen und verfehlst den Rest — und selbst in einem ordentlichen 28-Tage-Zyklus verteilten sich die beobachteten Eisprungtage über zehn davon.
Die Autorinnen und Autoren dieser Studie kamen zu dem Schluss, dass eine genaue Vorhersage allein aus Kalenderdaten nicht möglich ist, und ein regelmäßiger Zyklus rettet das nicht: Der Zeitpunkt des Eisprungs schwankt auch in regelmäßigen 28-Tage-Zyklen erheblich. Deshalb gibt dir diese Seite ein Band und sagt dir, wie breit es ist, statt eines Tages, den du dir in den Kalender schreiben könntest.
Das ist eine Schätzung, und ein Kalender findet den Tag nicht. Was ein Kalender kann: dir sagen, welche Tage Aufmerksamkeit verdienen — und ein Ovulationstest, der nach dem Hormonanstieg sucht, ist die Methode für zu Hause, die etwas Echtes sieht.
Jedes Datum oben stammt aus einer Rechnung mit zwei Zahlen, die du getippt hast. Nichts hier hat irgendetwas an dir gemessen. Das Fenster wird von einer Periode zurückgerechnet, die noch nicht stattgefunden hat, wenn diese Periode also früh oder spät kommt — und die eigene Zykluslänge bewegt sich von Monat zu Monat um etwa 2.6 Tage — rutscht das ganze Fenster mit.
Das ist keine Verhütungsmethode, und kein noch so breites Fenster würde eine daraus machen. Spermien können im Eileiter bis zu sieben Tage überleben, der Eisprung verschiebt sich, und ein Rechner sieht weder das eine noch das andere. Natürliche Familienplanung ist bei ungenauer Anwendung zu etwa 76 % wirksam — 24 von 100 Frauen werden in einem Jahr schwanger — und der NHS empfiehlt dafür offiziell keine App und kein Gerät. Wenn du eine Schwangerschaft vermeiden willst, gehört das in ein Gespräch mit einer Ärztin, einem Arzt, einer Pflegekraft oder in der Apotheke.
Wenn du wissen willst, wann du tatsächlich deinen Eisprung hattest, ist das hier das falsche Instrument. Ein Ovulationstest erkennt den LH-Anstieg, und dessen Beginn liegt 35 bis 44 Stunden vor dem Eisprung — deshalb schaut ein Test nach vorn und ein Kalender nicht. Die Basaltemperatur steigt danach, eine Kurve bestätigt also im Nachhinein statt vorherzusagen, und sie ist ein schwacher Melder: gegen LH-bestätigte Eisprünge über 193 Zyklen gemessen erkannte sie weniger als ein Viertel davon. Eine Ärztin oder ein Arzt kann ihn mit einem Bluttest oder Ultraschall bestätigen. Wenn du schon länger versuchst schwanger zu werden oder sich deine Periode verändert hat, bring das dorthin und nicht zu einem Kalender.
So wird das gerechnet
- Das Fenster wird von deiner nächsten vorhergesagten Periode zurückgerechnet und nicht von deiner letzten vorwärts. Der NHS setzt den Eisprung etwa 10 bis 16 Tage vor den Beginn einer Periode, und ein langer Zyklus ist vor dem Eisprung lang — vorwärts zu zählen legt das Fenster also genau dann an die falsche Stelle, wenn es am meisten zählt.
- Das fruchtbare Fenster öffnet sieben Tage vor dem frühestmöglichen Eisprung, weil der NHS das Überleben von Spermien im Eileiter auf bis zu sieben Tage setzt, und schließt einen Tag nach dem spätesten, weil ACOG das Überleben der Eizelle auf etwa 24 Stunden setzt.
- Nirgends auf dieser Seite steht ein einzelner Eisprungtag. An echten Zyklen gemessen fiel der Eisprung am häufigsten auf Tag 15 mit 27 %, dann Tag 16 mit 21 %, dann der berühmte Tag 14 mit 20 % — und dieselbe Studie kam zu dem Schluss, dass eine genaue Vorhersage allein aus Kalenderdaten nicht möglich ist.
Die kurzen Antworten
Woher das kommt
- NHS (2025). Periods and fertility in the menstrual cycle. https://www.nhs.uk/conditions/periods/fertility-in-the-menstrual-cycle/
- Human Reproduction Open (PubMed Central) (2020). Real-life insights on menstrual cycles and ovulation using big data. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7164578/
- npj Digital Medicine (PubMed Central) (2019). Real-world menstrual cycle characteristics of more than 600,000 menstrual cycles. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6710244/
- American College of Obstetricians and Gynecologists (2023). Fertility Awareness-Based Methods of Family Planning. https://www.acog.org/womens-health/faqs/fertility-awareness-based-methods-of-family-planning
- NHS (2024). Natural family planning (fertility awareness). https://www.nhs.uk/contraception/methods-of-contraception/natural-family-planning/
- PubMed Central (2021). Wrist skin temperature and basal body temperature compared against LH-confirmed ovulation. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8238491/
- Frontiers in Endocrinology (PubMed Central) (2022). Quantification of urinary total luteinizing hormone immunoreactivity may improve the prediction of ovulation time. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9581300/
- Frontiers in Public Health (PubMed Central) (2016). Bayesian Inference on Predictors of Sex of the Baby. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4877388/
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